Retrieval Augmented Generation (RAG)
AI die antwoordt op basis van jouw eigen data en documenten.
Wat is RAG?
Retrieval Augmented Generation (RAG) is een techniek waarbij een Large Language Model (LLM) wordt verrijkt met relevante informatie uit jouw eigen databronnen. In plaats van alleen te vertrouwen op wat het model tijdens training heeft geleerd, haalt RAG eerst de meest relevante documenten, paragrafen of records op en voegt die toe aan de context van de vraag. Het model genereert vervolgens een antwoord op basis van die actuele, bedrijfsspecifieke informatie.
RAG lost een fundamenteel probleem op: LLMs weten niets over jouw interne processen, producten of klantdata. Ze kunnen hallucineren of verouderde informatie geven. Met RAG geef je de AI toegang tot jouw PDF's, wiki's, CRM-data of kennisbases. De retrieval-stap gebruikt vaak vector-embeddings en semantische zoekopdrachten om de beste bronnen te vinden. Het resultaat is een AI die antwoordt met bronvermelding en die up-to-date blijft zodra je de onderliggende data bijwerkt.
RAG is de standaard aanpak voor bedrijfskennis-chatbots, document-Q&A en interne assistenten. Het combineert de generatieve kracht van LLMs met de precisie van gestructureerde retrieval. Wij bouwen RAG-pijplijnen die schalen met jouw data en die naadloos integreren in bestaande workflows en applicaties.
Hoe n8gency RAG inzet
We bouwen RAG-systemen die jouw bedrijfsdata koppelen aan AI, zonder dat je alles opnieuw hoeft in te voeren of te trainen.
Bedrijfskennis chatbots
Chatbots die antwoorden geven op basis van jouw handleidingen, procedures en productinformatie. Geen generieke antwoorden meer, maar bron-gebaseerde respons.
Document Q&A
Vragen stellen aan grote documentverzamelingen: contracten, rapporten, technische specs. De AI vindt de relevante passages en formuleert een helder antwoord met bronverwijzing.
Klantenservice met context
Support-agents die direct toegang hebben tot klantgeschiedenis, orderstatus en productdocumentatie. Snellere en consistentere antwoorden zonder handmatig zoeken.
Interne kennisbases
Interne assistenten die medewerkers helpen bij procedures, HR-beleid en technische documentatie. Nieuwe collega's vinden sneller antwoorden, ervaren medewerkers sparen tijd.
Gerelateerde applicaties
RAG wordt ingezet via concrete tools en platforms. Dit zijn de applicaties waarmee we RAG in de praktijk brengen.
Gerelateerde technieken
RAG bouwt voort op en combineert deze technische fundamenten.
RAG of een kennis-chatbot laten bouwen?
Wij ontwerpen en implementeren RAG-pijplijnen die jouw documenten en data koppelen aan AI. Plan een gratis gesprek voor advies op maat.